🙍🏻‍♂️ Profile

<aside> 📖 더 나은 서비스를 위해 끊임없이 고민하고 개선하는 개발자 김준철입니다.

</aside>

• 한양대 ERICA 캠퍼스 인공지능학과
  • 4학년 2학기 남기고 휴학중
  • 4.1/4.5
• 이메일 - [email protected]
• GitHub - ****https://github.com/K1A2
• Blog - https://blog.k1a2.xyz/

🛠️ Skills

스킬

🔥 Projects

AI 한국어 학습 도우미

한국어에 관심있는 외국인들이 AI를 활용한 발음평가와 대화를 통해 한국어를 배울 수 있는 서비스 입니다.

2025.03 ~ 2025.06

머신러닝 1명, 프론트 1명, 풀스택 1명

한국어 문장 따라하기 난이도별 선택 화면

한국어 문장 발음 정확도 피드백 화면

한국어 대화 생성 및 선택 화면

AI 한국인 대화 화면

내가 기여한 부분

• 한글 문자열 → 국제음성기호(IPA) 변환 코드 수정
  • 한글 문장이 주어지면 발음법칙을 적용하여 IPA로 변환해주는 오픈소스 프로젝트 코드를 필요에 맞게 변형
  • 기존 프로젝트는 전사된 발음 기호가 음소 단위로 한 글자씩 출력되어 어떤 단어가 발음되는지 한눈에 알아보기 어려웠음
    • 기능 추가 전 출력
      • 입력: 나는 음성인식이 재밌어요
      • 출력: n ɑ n ɯ n ɯ m s ʌ ŋ i n s i ɡ i dʑ ɛ m i s* ʌ jo
    • 기능 추가 후 출력
      • 입력: 나는 음성인식이 재밌어요
      • 출력: nɑnɯn ɯmsʌŋinsiɡi dʑɛmis*ʌjo
  • 데일리 러닝의 원본 문장 IPA 변환과 기호변환 ASR 모델 학습에 사용되는 데이터셋 생성에 사용
• 외국인 한국어 발화 ASR 모델 학습
  • 기존에 학습된 ASR 모델은 외국인의 부정확한 발음을 잘 인식하지 못하는 문제가 있음
  • whisper-base 모델 파인튜닝 진행
  • AI Hub의 ‘인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성 데이터’를 활용
  • 결과
    • 성능: CER 2.1%
    • 모델: https://huggingface.co/icig/non-native-korean-speech-asr
• 한국어 발화 IPA 기호 변환 ASR 모델 학습
  • 한국어 발음을 국제음성기호(IPA)로 변환하는 모델
  • wav2vec2-base 모델 파인튜닝 진행
  • 아나운서 발화 버전과 일반 발화 버전 학습 진행
  • 데이터
    • 아나운서: 뉴스 대본 및 앵커 음성 데이터
    • 일반: 한국어 음성
  • 결과
    • 아나운서
      • 성능: CER 6.8% (아나운서 데이터셋) / 36% (일반 데이터셋)
      • 모델: https://huggingface.co/icig/announcer-korean-ipa-translation
    • 일반
      • 성능: 8.32% (일반 데이터셋)
      • 모델: https://huggingface.co/icig/normal-korean-ipa-translation
• 학습 모델 배포
  • FastAPI를 활용하여 pytorch로 학습된 모델 RestAPI 형태로 배포
• Ollama를 활용한 한국어 대화 및 피드백 시스템 개발
  • Gemma3 모델을 활용하여 특정 상황을 정해두고, AI와 한국어로 대화하는 기능 개발
  • 프롬프트 튜닝을 통해 대화 과정에서 사용자가 말한 내용을 대화 맥락과 문법을 고려해 피드백 하는 기능 개발
  • FastAPI를 활용하여 RestAPI 형태로 제공